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          首届环境微生物、高通量数据R语言培训暨研讨会通知
          点击次数:1279 发布日期:2019-3-19  来源:本站 本站原创,转载请注明出处
          第一届环境微生物、高通量数据R语言培训暨研讨会
          (一轮通知)
           
          高通量检测技术是探索未知微生物群落的常规方法,相关数据分析技术也成为研究者必备的能力。为提高科研人员的技术水平,促进本领域科研分享和交流,新惠通科?#21058;?#21512;南京万锦生物科技有限公司及环境微生物平台相关专家、教授,特举办“第一届环境微生物高通量数据R语言培训暨研讨会”。R语言,以其开源、灵活、方便使用等优势,已成为非常主流的统?#21697;?#26512;软件。本次培训班针对常见的环境微生物生态数据,以已发表的SCI文章为例,传授R语言的使用方法与经验。
           
          采用理论和实际案例分析相结合的教学形式,学员可在短时间内迅速提升微生物组学相关知识和技能,学员与授课专家进行现场交流与互动,可拓宽研究思路,共同挖掘微生物?#35797;?#30340;研究价值和应用前景。
           
          本届培训内容:
          ·高通量数据分析;
          ·基于R语言的大数据分析及可视化;
          ·群落构建原理及案例分析;
          ·微生物生态功能表征;
          ·微生物生态检测技术前沿分享
           
          本次培训的特点:
          ·培训内容精炼,有的放矢
          ·学员无需任何生物信息学背景或Linux基础
          ·保证学员参加培训之后可以自己独立处理数据
          ·培训教师均是科研一线资深专家,了解学员需求,能准确把握数据处理的细节
           
          培训地点:南京农业大学瀚苑宾馆(暂定)
          培训时间:2019年5月10日~13日(暂定)
          收费标准:
          2800元/人,包括培训?#36873;?#36164;料费和其他费用(食宿自理)
          报名方式:
          请填写报名回执表,并发送至邮箱:[email protected] 
          如有疑问可致电联系,电话:025-85948988
          为确保教学质量,本次课程限定名额35名,如?#34892;?#27714;请尽快报名!
           
          培训内容时间表
          时间
          5月10日 星期五
          09:00 – 17:00
          报名人员签到、入住、领取培训资料
          时间
          课程内容(第一天)5月11日 星期六
          09:00 – 09:45
          R语言概述(基本语法,数据类型等)
          09:45 – 10:00
          课间休息
          10:00 – 12:00
          R语言处理高通量数据
          12:00 – 14:00
          午休
          14:00– 14:45
          R语言处理高通量数据
          14:45 – 15:00
          课间休息
          15:00 – 17:00
          案例分析
          时间
          课程内容(第二天) 5月12日 星期日
          09:00 – 09:45
          基于R语言的大数据分析
          09:45 – 10:00
          课间休息
          10:00 – 12:00
          基于R语言的大数据可视化(ggplot2)
          12:00 – 14:00
          午休
          14:00– 14:45
          案例分析
          14:45 – 15:00
          课间休息
          15:00 – 17:00
          案例分析
          时间
          课程内容(第三天) 5月13日 星期一
          09:00 – 09:45
          微生物生态检测技术前沿分享
          09:45 – 10:00
          课间休息
          10:00 – 12:00
          微生物生态检测技术前沿分享
          12:00 – 14:00
          午休
          14:00 – 17:00
          实践?#25353;?#30097;

          报名回执表下载方式:
          1.链接: https://pan.baidu.com/s/1wC-WeMtSDHJ6FgyvToZb0g
          提取码: bupx 
          2.扫描下方二维码 
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