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          首届环境微生物﹜高通量数据R语言培训暨研讨会通知
          点击次数ㄩ1279﹛发布日期ㄩ2019-3-19﹛ 来源ㄩ本站﹛本站原创ㄛ转载请注明出处
          第一届环境微生物﹜高通量数据R语言培训暨研讨会
          ㄗ一轮通知ㄘ
           
          高通量检测技术是探索未知微生物群落的常规方法ㄛ相关数据分析技术也成为研究者必备的能力﹝为提高科研人员的技术水平ㄛ促进本领域科研分享和交流ㄛ新惠通科?#21058;?#21512;南京万锦生物科技有限公司及环境微生物平台相关专家﹜教授ㄛ特举办※第一届环境微生物高通量数据R语言培训暨研讨会§﹝R语言ㄛ以其开源﹜灵活﹜方便使用等优势ㄛ已成为非常主流的统?#21697;?#26512;软件﹝本次培训班针对常见的环境微生物生态数据ㄛ以已发表的SCI文章为例ㄛ传授R语言的使用方法与经验﹝
           
          采用理论和实际案例分析相结合的教学形式ㄛ学员可在短时间内迅速提升微生物组学相关知识和技能ㄛ学员与授课专家进行现场交流与互动ㄛ可拓宽研究思路ㄛ共同挖掘微生物?#35797;?#30340;研究价值和应用前景﹝
           
          本届培训内容ㄩ
          ﹞高通量数据分析˙
          ﹞基于R语言的大数据分析及可视化˙
          ﹞群落构建原理及案例分析˙
          ﹞微生物生态功能表征˙
          ﹞微生物生态检测技术前沿分享
           
          本次培训的特点ㄩ
          ﹞培训内容精炼ㄛ有的放矢
          ﹞学员无需任何生物信息学背景或Linux基础
          ﹞保证学员参加培训之后可以自己独立处理数据
          ﹞培训教师均是科研一线资深专家ㄛ了解学员需求ㄛ能准确把握数据处理的细节
           
          培训地点ㄩ南京农业大学瀚苑宾馆ㄗ暂定ㄘ
          培训时间ㄩ2019年5月10日~13日ㄗ暂定ㄘ
          收费标准ㄩ
          2800元/人ㄛ包括培训?#36873;?#36164;料费和其他费用ㄗ食宿自理ㄘ
          报名方式ㄩ
          请填写报名回执表ㄛ并发送至邮箱ㄩ[email protected] 
          如有疑问可致电联系ㄛ电话:025-85948988
          为确保教学质量ㄛ本次课程限定名额35名ㄛ如?#34892;?#27714;请尽快报名ㄐ
           
          培训内容时间表
          时间
          5月10日 星期五
          09:00 每 17:00
          报名人员签到﹜入住﹜领取培训资料
          时间
          课程内容(第一天)5月11日 星期六
          09:00 每 09:45
          R语言概述ㄗ基本语法ㄛ数据类型等ㄘ
          09:45 每 10:00
          课间休息
          10:00 每 12:00
          R语言处理高通量数据
          12:00 每 14:00
          午休
          14:00每 14:45
          R语言处理高通量数据
          14:45 每 15:00
          课间休息
          15:00 每 17:00
          案例分析
          时间
          课程内容(第二天) 5月12日 星期日
          09:00 每 09:45
          基于R语言的大数据分析
          09:45 每 10:00
          课间休息
          10:00 每 12:00
          基于R语言的大数据可视化ㄗggplot2ㄘ
          12:00 每 14:00
          午休
          14:00每 14:45
          案例分析
          14:45 每 15:00
          课间休息
          15:00 每 17:00
          案例分析
          时间
          课程内容(第三天) 5月13日 星期一
          09:00 每 09:45
          微生物生态检测技术前沿分享
          09:45 每 10:00
          课间休息
          10:00 每 12:00
          微生物生态检测技术前沿分享
          12:00 每 14:00
          午休
          14:00 每 17:00
          实践?#25353;?#30097;

          报名回执表下载方式ㄩ
          1.链接: https://pan.baidu.com/s/1wC-WeMtSDHJ6FgyvToZb0g
          提取码: bupx 
          2.扫描下方二维码 
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